Produkta Enkonduko
DeepDragon™, ĝi estas tutmonde pionira kaj internacie gvida inteligenta sistemo, kiu povas rapide helpi en la projektado kaj triaparta efika funkciigo en difinitaj areoj. Rapide kaj efike solvas la urĝajn investajn decidojn de la kampara kloakpuriga industrio por aŭtomatiga projektado, buĝetado de investaj kostoj kaj integra funkciigo de novaj duktoj de kloakinstalaĵoj kaj stacioj. Kompare kun tradicia projektado, la efikeco povas esti plibonigita je pli ol 50%, kaj la efika funkciiga rapideco de aktivaĵoj povas atingi 100%, atingante 24/7 inteligentan funkciadon de la fabrika reto, kun larĝaj teknologiaj aplikaj perspektivoj.
Kunigo de fortoj kun la Instituto de Aŭtomatigo de la Ĉina Akademio de Sciencoj por establi la Ĉinan Akademion de Sciencoj Suzhou Esplorinstituto Liding Mediprotekta Komunan Laboratorion
La unua internacia gvidanto de la mondo
Internacia Teknologia Novaĵa Serĉraporto
Pli ol 50 evoluigaj inĝenieroj, 1000 tagoj da teknika esplorado kaj evoluigo, 4 kernaj inventaj patentoj
Kerna Teknologio
Por solvi la problemon de akiro de bazaj datumoj en difinita areo, la sistemo uzas rapidan metodon de aermodelado uzante senpilotajn aerveturilojn aldone al konvenciaj akirmetodoj por atingi datenakiron. Algoritmoj bazitaj sur profunda lernado povas aŭtomate rekoni ecojn kiel vojojn, domojn kaj akvosistemojn. Realigi aŭtomatan analizon kaj rapidan identigon de celoj.
Nuntempe, la sistemo kompletigis modeltrejnadon kaj lernadon por aerbildkolektaj datumoj en pli ol 5000 malsamaj scenaj dimensioj, kun aŭtomata komenta precizeco de 90%. Ĝi povas multe mallongigi aŭ eĉ anstataŭigi bazan datumlaboron kiel ekzemple kampara tereno kaj terforma mezurado kaj komentado, multe plibonigi laborefikecon, kaj ŝpari tempon kaj laborkostojn.
En la dizajnado de duktoj, surbaze de la rezultoj de trajtorekono, oni efektivigas skemdizajnon, konsiderante la kompleksecon de kamparaj domoj kaj vojoj. Komence de la dizajnado, ni adoptis diversajn teknologiojn kaj algoritmojn, kiel ekzemple la vastigado de la vojreto, por ekstrakti kaj purigi la skeleton de la vojreto, forigi aŭ redukti falsajn branĉojn en la vojreto, kaj pritondi kaj purigi la vojreton por igi la ekstraktitan skeleton de la vojreto pli konforma al la fakta strukturo de la vojreto.
Uzante grafeteorion, novige proponu vilaĝan mapmodelon, eltiru kaj transformu la identigitajn trajtojn, kaj formu vilaĝan mapmodelon, kiu ciferecigas kaj bildigas la rilaton inter domoj, vojoj, kaj iliaj distancoj kaj relativaj altoj en la vilaĝo.
Fine, la grafikaj datumoj kaj informoj pri alteco estas enigitaj en la algoritmon por generi la duktoreton. Per pluraj ripetoj, la algoritmo pri la plej mallonga vojo de unu fonto estas vokita por integri la profesian dezajnan sperton kolektitan de pluraj dezajnaj unuoj en dezajnajn regulojn.
Kombinite kun la algoritmo, la profunda lernado de duktodezajnaj reguloj povas precize simuli kloakaĵfluon kaj antaŭmetadajn duktoskemojn. Redukti la eraroftecon de efika duktodezajno ĝis ene de 10%.
La sistemo povas aŭtomate generi detalan liston de investaj buĝetoj bazitan sur la inĝenieraj kvantdatumoj kaj kostoreguloj provizitaj en la aŭtomata skemo de la duktodezajno. Realigu ĝustatempan kaj racian buĝetadon.
En la procezo de la dukto-dezajno, oni povas atingi ekipaĵan elekton, kaj la sistemo povas elekti malsamajn ekipaĵajn produktojn kaj procezojn surbaze de la regionaj akvokonsumaj datumoj provizitaj de la algoritmo, plifortigante la integran administradon de la fabriko kaj reto.
La platformo provizas realtempan redaktadon de trajtaj ecoj kaj duktodezajno, kaj algoritmoj povas absorbi kaj lerni uzantajn operaciojn, plibonigante produktajn homa-komputilajn interagajn kapablojn kaj plibonigante la nivelon de produkta inteligenteco.
La platformo ankaŭ provizas unu-lokan solvon por uzantoj por adapti mapformatojn por disvolvi WebGIS-bildigon, subtenante formatojn kiel ofte uzatajn AutoCAD DWG-formatajn dosierojn, GeoJSON kaj aliajn ofte uzatajn GIS-dosierformatojn. Ĝi uzas WebGL-vektorblokojn kaj kutimajn stilojn por prezenti interagajn mapojn, provizante novajn funkciojn por bildigo de grandaj datumoj kaj bildigo de realtempaj fluaj datumoj. Per ĉi tiu produkto, dosieroj por duktokonstruado povas esti ŝarĝitaj kaj montrataj sur GIS-mapoj. Realigu integran administradon de fabrikaj retdatumoj dum la tuta vivciklo.
La malcentralizita kloakaĵa funkciiga platformo de Liding Environmental Protection kreis novan malcentralizitan kloakaĵan funkciigan modelon. Ĝi povas atingi plenan procezan aŭtonomecon kaj kontroleblecon, kun rapida deplojo, preta uzebla datumaliro, fleksebla funkcia agordo kaj malaltaj konstrukostoj. Rilate al kostredukto, plibonigo de efikeco, riskevitado kaj plenumo de regularoj, ni celas pliigi la funkciadan rapidecon de ekipaĵo, redukti energikonsumajn kostojn, malpliigi la inspektan tempon de laborforto kaj plibonigi la monitoradan kaj decidfaran efikecon. Amplekse plibonigi la normigon, profesiigon, normigon kaj inteligentecon de funkciigaj kaj prizorgaj unuoj, kaj pli bone servi la funkciigon kaj administradon de kampara kloakaĵa purigado.
La sistemo povas libere agordi alarmajn regulojn por realigi realtempan alarmon kaj puŝon de oficialaj WeChat-kontoj, inteligentan taskodistribuon, ensaluton kaj elsalutiĝon de personaro kaj veturilo, enigon kaj prilaboradon de operaciaj informoj, kaj aŭtomatan generadon de operaciaj raportoj.
Ĝi povas redukti la tempon de mana inspektado je 40%, plibonigi la efikecon de monitorado kaj decidofarado je 20%, amplekse plifortigi la normigon, profesiigon, normigon kaj inteligentecon de funkciigaj kaj prizorgaj unuoj, kaj pli bone servi la funkciigon kaj administradon de kampara kloakaĵpurigado.
Esplorado kaj Disvolviĝa Procezo
